MongoDB适用于需要存储大量非结构化或半结构化数据，并需要高度可扩展性和高性能的场景。
例如：
Web应用：MongoDB适用于Web应用程序，例如博客、电子商务、社交网络等，这些应用通常需要处理大量半结构化数据，例如用户评论、商品信息、社交网络数据等。
日志管理：MongoDB适用于存储和管理日志数据，例如Web服务器日志、系统日志、应用程序日志等。
物联网(IoT)：MongoDB适用于物联网应用，例如智能家居、智能城市、智能工厂等，这些应用通常需要存储和管理大量设备数据，例如传感器数据、控制数据等。
大数据：MongoDB适用于大数据场景，例如数据分析、数据挖掘、数据仓库等，这些应用通常需要高度可扩展性和高性能的数据存储和查询能力。
游戏开发：MongoDB适用于游戏开发，例如在线游戏、游戏排行榜、用户数据存储等，这些应用通常需要存储和管理大量半结构化数据，并需要高度可扩展性和高性能。
总之，MongoDB适用于需要高度可扩展性、高性能、半结构化或非结构化数据存储的场景。但需要注意的是，MongoDB不适合需要严格事务支持的场景，例如银行、金融等领域。
MongoDB不适合需要严格事务支持的场景
MongoDB不适合需要严格事务支持的场景是因为它在事务支持方面的能力相对较弱，无法提供与传统关系型数据库相同的严格事务保证。MongoDB支持的事务被称为分布式事务，它只能保证事务内的操作原子性，而不能保证事务间的一致性。
具体来说，MongoDB在4.0版本之前，只支持针对单个文档的事务，无法在多个文档之间执行事务。在4.0版本中，MongoDB新增了分布式事务支持，可以在多个文档之间执行事务，但是仍然无法提供与传统关系型数据库相同的严格事务保证，例如ACID属性中的一致性。
因此，在需要严格事务保证的场景，例如银行、金融等领域，通常需要使用传统关系型数据库，例如MySQL、Oracle等。而在需要高度可扩展性、高性能、半结构化或非结构化数据存储的场景，则可以选择MongoDB等NoSQL数据库。